Ученые выяснили, как ИИ влияет на мозг и навыки человека

Чем больше человек доверяет ИИ, тем слабее тренирует память, внимание и способность думать самостоятельно

Врачи во время работы

Врачи во время работы. Фото: Хадас Паруш/Flash90

Искусственный интеллект все чаще становится частью повседневной работы врачей, программистов и других специалистов. Но вместе с удобством появляется и новая проблема: при постоянной опоре на ИИ люди могут постепенно терять часть навыков, которыми раньше пользовались сами.

Это явление называют «утратой навыков» (deskilling), пишет 12 канал. Речь идет о ситуации, когда человек передает алгоритмам все больше сложных задач — от анализа до поиска ошибок и принятия решений. В итоге работа может идти быстрее, но собственные профессиональные способности со временем слабеют.

Врачи стали хуже справляться без подсказки

Один из примеров касается врачей, проводящих колоноскопию. В исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology, специалисты сначала работали с системой ИИ, которая помогает в реальном времени выявлять предраковые изменения. Но когда систему убрали, результаты заметно ухудшились: врачи стали находить такие изменения примерно на 21% реже.

Авторы исследования считают, что длительная зависимость от ИИ может снижать концентрацию, внимательность и готовность принимать решения самостоятельно.

При этом сами медики это тоже чувствуют. По данным опроса в США, 70% медсестер и 77% врачей признают, что слишком сильная зависимость от ИИ может со временем ослабить их профессиональные навыки.

У программистов похожая проблема

Похожий эффект заметили и среди разработчиков. В исследовании компании Anthropic участвовали 52 инженера-программиста. Половина из них использовала ИИ-помощника во время выполнения задания, после чего всех участников проверили на понимание материала.

Разница оказалась заметной: программисты, работавшие с ИИ, набрали в среднем 50%, тогда как участники без ИИ — 67%. Особенно слабее они показали себя в заданиях, где нужно было найти ошибки и объяснить логику кода.

По словам авторов, это особенно важно для студентов и начинающих специалистов. ИИ помогает быстрее получить результат, но может мешать глубже понимать сам процесс.

Что советуют исследователи?

Авторы исследований не призывают отказаться от искусственного интеллекта. Их главный вывод — использовать такие инструменты осознанно: не передавать им все задачи полностью, продолжать тренировать профессиональные навыки без ИИ и не принимать ответы алгоритмов как истину.

По мнению ученых, тема утраты навыков из-за искусственного интеллекта в ближайшие годы станет одним из ключевых направлений исследований.

Читайте также: «Темная сторона искусственного интеллекта: как грамотно пользоваться нейросетями»

Чтобы не пропустить главные новости Израиля, контекст и обсуждения, подписывайтесь на «Сегодня» в Facebook.

Самые читаемые