Несмотря на, казалось бы, отлаженный алгоритм работы на строительной площадке, нередко ситуация с крупными проектами, в которых заняты десятки подрядчиков и сотни рабочих, может внезапно выйти из-под контроля и заставить корректировать планы. Любая задержка тянет за собой другие, а девелопер зачастую узнает о возникших проблемах тогда, когда устранить их, не сорвав сроки, уже нельзя.
Как сообщает The Jerusalem Post, чтобы направить процесс в контролируемое русло, израильский стартап Buildots решил использовать искусственный интеллект. Разработанная компанией система постоянно сравнивает запланированные работы с тем, что реально происходит на строительной площадке, а затем наглядно демонстрирует, где именно проект начинает отклоняться от графика.
Прошлое и настоящее компании
По словам издания, Buildots основали в 2018 году Рой Данон, ныне занимающий пост генерального директора, Авив Лейбович, директор по продуктам (CPO), и Якир Судри, технический директор (CTO). Все трое познакомились на программе подготовки руководителей в сфере исследований и разработок «Тальпиот» Армии обороны Израиля.
Сейчас в стартапе работают около 400 человек: 260 — в Израиле, остальные — в США, Канаде, Великобритании, Франции, Германии и Дании; в ближайшее время планируется нанять еще около 100 сотрудников, в том числе несколько десятков в Израиле.
Как рассказывают стартаперы, технология Buildots базируется на моделях искусственного интеллекта и компьютерного зрения, созданных на основе восьми лет сбора данных в режиме реального времени, в том числе — непосредственно на строительных площадках.
Как работает технология?
Взаимодействие с системой начинается с загрузки планов и графиков выполнения работ. Затем Buildots сопоставляет их с фотографиями объекта, которые каждые несколько дней делают руководитель проекта или представитель стартапа.
Система осуществляет сравнительный анализ графиков, трехмерных моделей строительных объектов и документации с площадки. Она способна по видеозаписям самостоятельно выявлять и классифицировать сотни видов строительных работ. В процессе все полученные данные сводятся воедино, и подрядчики (а также девелоперы и заказчики) получают более точную картину фактического прогресса проекта. Это, в свою очередь, позволяет оперативно вносить коррективы и заранее устранять потенциальные риски, грозящие нарушить ход работ.
По данным компании, использование платформы позволяет сокращать сроки строительства в среднем примерно на 15% — а все потому, что она помогает на раннем этапе обнаруживать малейшее отставание от графика и проблемы с координацией работ.
Успех в Израиле и за его пределами
Разработка уже привлекла внимание заказчиков со всего мира. Сегодня среди клиентов Buildots — такие гранды, как Intel, Azrieli Group, Ashtrom, Peretz Boneh HaNegev, Tidhar, а также строительные фирмы и девелоперы по всему миру, включая STO Building Group, JE Dunn, Mortenson, Bouygues и HOCHTIEF.
В минувший понедельник в Buildots объявили о завершении инвестиционного раунда на 130 млн долларов. В результате общий объем привлеченного стартапом капитала с момента основания фирмы составил примерно 297 миллионов долларов. Мобилизованные средства планируется направить на дальнейшее развитие технологий и платформы компании, расширение штата, маркетинг и международную экспансию.
Раунд возглавил фонд O.G. Venture Partners; в процессе также приняли активное участие Lightspeed Venture Partners, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Poalim Equity, Viola Growth и Авигдор Виленц.
По оценке американского исследовательского центра Research and Markets, объем международного рынка AI-технологий для недвижимости к середине 2026 года составляет около $405 млрд, и эксперты прогнозируют, что, по всей видимости, к 2030 году он вырастет до $1,4 трлн.
Среднегодовой темп роста (CAGR) оценивается примерно в 34–36%, что делает этот сегмент одним из наиболее динамично развивающихся направлений рынка технологий, ориентированных на недвижимость.
Комментарии специалистов
Генеральный директор и сооснователь Buildots Рой Данон поясняет, что проблемы, решение которых компания берет на себя при строительстве центров обработки данных, в равной степени характерны для офисных зданий, жилых башен, школ и больниц.
По его словам, часто бывает, что отклонение проекта от первоначального плана обнаруживается слишком поздно. При этом, к примеру, в процессе строительства дата-центров из-за их масштабов, сложности и объема инвестиций каждая задержка способна приводить к огромным финансовым потерям.
Зив Коп, управляющий партнер O.G. Venture Partners, возглавившего новый инвестиционный раунд, рассказал, что фонд более двух десятилетий инвестирует в компании, которые создают новые технологические категории.
Как он считает, наиболее успешными становятся те компании, которые разрабатывает технологическую инфраструктуру, нацеленную на изменение работы всей отрасли.
Коп утверждает, что уникальные модели Buildots и ее способность собирать данные непосредственно на строительных площадках позволяют внедрять революцию искусственного интеллекта как в традиционное строительство, так и в новые технологические сегменты — строительство дата-центров, предприятий по производству микросхем и объектов оборонных технологий.
Он уверен: Buildots сегодня представляет собой для строительной отрасли то же, что когда-то Mobileye представляла для автомобильной промышленности.