Израильский стартап ALZAI Health вместе с медицинским центром «Бейлинсон» и Ариэльским университетом разработал систему искусственного интеллекта, которая может предсказать риск развития болезни Альцгеймера за десять лет до появления первых симптомов. Об этом сообщает 12 канал.
Для прогноза не нужны специальные обследования. Алгоритм использует результаты обычных анализов крови и информацию, которая уже есть в медицинской карте пациента. Разработчики рассчитывают, что технология поможет выявлять людей из группы риска достаточно рано, чтобы врачи могли вовремя принять меры. Пока систему не используют в израильских больницах, но компания уже обсуждает ее внедрение.
Почему важно обнаружить болезнь заранее?
Болезнь Альцгеймера развивается постепенно, и первые изменения не всегда заметны. Многие люди списывают ухудшение памяти на возраст и не спешат обращаться к врачу.
По словам доктора Амира Глика, руководителя службы когнитивной неврологии медицинского центра «Бейлинсон» и медицинского консультанта ALZAI Health, около 80% пациентов узнают о своем диагнозе слишком поздно, когда изменения в головном мозге уже необратимы.
«Большинство людей считают ухудшение памяти естественной частью старения и ждут год или полтора, прежде чем обратиться к врачу. Если добавить к этому задержки в системе здравоохранения, диагноз ставят только через два-три года. К этому моменту время, когда лечение могло бы помочь, уже упущено», — объясняет Глик.
В последние годы появились новые биологические препараты, которые способны замедлять развитие болезни Альцгеймера. Они не излечивают заболевание, но могут замедлить ухудшение памяти и других когнитивных функций. При этом лечение наиболее эффективно на ранних стадиях, когда повреждения мозга еще не зашли слишком далеко.
В Израиле такие препараты пока не входят в государственную корзину лекарств. Тем не менее некоторые больницы, включая «Бейлинсон», уже применяют их. По словам Глика, лечение получают несколько сотен пациентов, а расходы в основном покрываются частными медицинскими страховками.
Именно поэтому ранняя диагностика так важна: чем раньше врачи узнают о заболевании, тем больше возможностей остается для лечения.
По данным, которые приводит Глик, в Израиле около 150 тысяч человек живут с болезнью Альцгеймера, а в США — более семи миллионов. Среди людей старше 65 лет заболевание встречается примерно у 10%, а после 80 лет — у 40%.
Как работает новая система?
Чтобы создать алгоритм, исследователи изучили более 100 миллионов медицинских записей из баз данных больничной кассы «Клалит» и медицинского центра «Бейлинсон». В них содержалась информация о полумиллионе пациентов, за здоровьем которых наблюдали в течение 20 лет.
Искусственный интеллект ищет связи между показателями крови, хроническими заболеваниями и вероятностью развития болезни Альцгеймера. При этом он учитывает возраст, пол и историю болезни каждого человека.
Система не ищет какой-то один показатель, который указывал бы на заболевание. Вместо этого она анализирует сочетания разных медицинских данных и на их основе рассчитывает индивидуальный риск.
Главная особенность алгоритма в том, что он не просто оценивает вероятность развития болезни, но и прогнозирует, когда она может проявиться — через год, два или даже десять лет.
Если система показывает, что заболевание может развиться в ближайшие один-два года, человека можно направить на дополнительное обследование. По словам Глика, у таких пациентов уже могут быть нарушения памяти и других когнитивных функций, даже если они сами этого не замечают.
Если же алгоритм предупреждает о повышенном риске за десять лет, у человека остается время заняться профилактикой.
Например, контроль диабета, уровня холестерина и артериального давления может снизить вероятность развития деменции. По оценке Глика, работа с такими факторами риска способна предотвратить до трети будущих случаев заболевания.
Исследователи также создали вторую версию алгоритма, которой вообще не нужны анализы крови. Она оценивает риск только по информации о хронических заболеваниях. Результаты оказались сопоставимыми, а когда обе модели объединили, точность прогнозов стала еще выше.
Насколько точны прогнозы?
Чтобы проверить, работает ли технология не только в Израиле, разработчики протестировали ее на медицинских данных 1,1 миллиона американцев. Информацию предоставила компания HealthVerity, а период наблюдения составил шесть лет. При этом алгоритмы не обучали заново на американских данных — их использовали только для проверки.
По словам Глика, в США система показала даже более высокую точность, чем в Израиле. Однако конкретных показателей точности в публикации не приводится. Всего технологию проверили на более чем 1,6 миллиона медицинских записей из двух стран.
При этом важно понимать, что алгоритм не ставит диагноз. Он оценивает вероятность развития болезни Альцгеймера, а при повышенном риске человеку потребуется дополнительное обследование.
Когда технология появится в Израиле?
Пока израильские больницы не используют новую систему. Компания ведет переговоры с местными медицинскими организациями, но конкретных договоренностей еще нет.
Сейчас ALZAI Health больше ориентируется на американский рынок. Там стартап уже заключил соглашения с крупными страховыми компаниями и начал сотрудничать с разработчиком цифровых инструментов для проверки памяти и других когнитивных функций.
Интерес страховых компаний связан в том числе с расходами на лечение. Если обнаружить болезнь раньше и вовремя начать терапию, пациенту может дольше не понадобиться постоянный уход. Это также может сократить количество госпитализаций и расходы на медицинскую помощь.
Сам стартап зарегистрирован в Канаде под названием Alzience Health Corp, но все исследования и разработки ведутся в Израиле. Компания привлекла около 7,5 миллиона канадских долларов и вышла на венчурную биржу Торонто. Сейчас в ней работают 11 человек.
Что дальше?
Разработчики не собираются ограничиваться болезнью Альцгеймера. Сейчас ALZAI Health работает над похожими алгоритмами для раннего выявления заболеваний печени и других хронических болезней.
Генеральный директор компании Хаим Рокло объясняет, что цель проекта — изменить привычный подход к диагностике. Вместо того чтобы ждать появления симптомов, врачи смогут заранее находить людей с повышенным риском заболевания.
Причем для этого не понадобятся сложные обследования или дополнительные процедуры — достаточно информации, которая уже хранится в медицинской карте.
В дальнейшем компания планирует предложить свою технологию больницам, страховым организациям, фармацевтическим компаниям и исследовательским центрам в разных странах.