В этом году искусственный интеллект сделал огромный рывок вперед. Какую сферу ни возьми — везде уже работает AI. Он помогает врачам ставить диагнозы, управляет оборонными системами, собирает урожай и пишет код вместо программистов. О главных итогах года и темной стороне искусственного интеллекта мы поговорили с предпринимателем, CEO агентства Digital Bands и школы для предпринимателей Digital Bandito, маркетологом Павлом Кацем.
Вайб-кодинг: слово года
В 2025 году особенно заметно продвинулся вайб-кодинг (vibe coding). Он вырос из обычных AI-моделей и стал самостоятельным направлением.
- Вайб-кодинг — это новый способ программирования, когда ты просто описываешь словами, что хочешь получить, а нейросеть сама пишет код. Проще говоря, теперь можно создавать программы словами — даже если ты не программист.
В этом году платформы такого типа стали по-настоящему популярны. Модели окрепли, появились удобные сервисы, и люди впервые начали массово применять вайб-кодинг в реальной работе.
Профессиональные программисты с его помощью выполняют задачи быстрее и эффективнее. Простой вайб-кодинг-сервис способен заменить начинающего разработчика — он не ест, не спит и не просит зарплату. Для команд это мощный инструмент, ускоряющий процесс разработки.
Раньше, чтобы протестировать идею, нужно было нанимать людей и искать деньги. Это всегда было дорого и рискованно. Теперь можно собрать прототип за день, проверить, работает ли он, и только потом вкладываться в полноценную разработку.
Сегодня почти любая IT-отрасль так или иначе связана с вайб-кодингом. И, похоже, этот тренд будет только расти.
Стартапы: капитал идет туда, где есть интеллект
Инвестиции сегодня идут туда, где есть искусственный интеллект. «Чистых» стартапов почти не осталось — почти все так или иначе внедряют AI. Это помогает обрабатывать больше данных, работать быстрее и, честно говоря, просто выглядит современно.
Возьмем, например, систему кибербезопасности, которая в реальном времени выявляет атаки. Раньше она могла обработать миллион запросов в минуту, а теперь — миллиард. Модель учится, распознает сценарии, повышает точность предсказаний. Именно такие компании, где AI усиливает уже существующую технологию, становятся самыми успешными. За ними гоняются инвесторы, и именно они совершают крупнейшие сделки.
В 2025 году таких сделок было сразу несколько:
- Google купил Wiz за 32 миллиарда долларов — рекорд не только для Израиля, но и для самого Google;
- Palo Alto Networks приобрела CyberArk за 25 миллиардов;
- Под конец года Armis продали американской корпорации ServiceNow за 7,7 миллиарда.
Все три компании работают в области кибербезопасности, и во всех «под капотом» — искусственный интеллект.
Еще одно направление, где Израиль остается мировым лидером, — автономный транспорт. Сегодня в стране работает около 60 стартапов, которые создают AI-системы для беспилотных автомобилей. По прогнозам, рынок таких технологий будет расти на 13,5% ежегодно и к 2030 году достигнет 300 миллиардов долларов.
Первым и самым известным израильским стартапом в этой сфере стал Mobileye — компания, которая еще до бума искусственного интеллекта придумала систему компьютерного зрения для автомобилей. Она умеет определять дистанцию, скорость и предупреждать водителя об опасности. В 2017 году Intel купил Mobileye за 15,3 миллиарда долларов — это одна из крупнейших сделок в истории израильского хай-тека. Сегодня их технологии стоят почти в каждом автомобиле в стране.
Вокруг Mobileye выросла целая экосистема. Израильские компании разрабатывают решения на базе AI для прогнозирования аварий, анализа дорожной ситуации и автоматического вождения. Машины постепенно учатся думать сами — и этот процесс уже необратим.
Во многом именно благодаря этим сделкам и технологическому рывку израильская экономика заняла третье место в рейтинге журнала The Economist по итогам 2025 года. Все это происходит на фоне войны, обстрелов и постоянной нестабильности — но стартапы продолжают продаваться, биржа растет, и экономика держится удивительно устойчиво.
Еще одно важное событие — запуск компании Superintelligence, основанной Ильей Слуцкевером, сооснователем OpenAI, той самой, что создала ChatGPT. В конце 2025 года он ушел из OpenAI и основал новый проект с офисами в Пало-Альто и Тель-Авиве. Цель амбициозная — не просто искусственный интеллект, а суперинтеллект, система следующего поколения. На старте проект получил два миллиарда долларов инвестиций.
Эта история хорошо показывает, куда движется рынок. Будущее искусственного интеллекта уже наступило — не только в технологиях, но и в финансах. Сегодня капитал идет туда, где есть интеллект, данные и потенциал роста.
Оборонные технологии: в каждой системе есть доля AI, обученного на реальных боевых действиях
После 2023 года стремительно начал расти сектор оборонных технологий (DefenseTech). Сегодня в этой сфере уже невозможно обойтись без искусственного интеллекта. Даже в таких системах, как «Железный купол», AI давно встроен в алгоритмы наведения и анализа угроз, хотя управление по-прежнему остается за человеком.
В 2025 году Израиль официально запустил лазерную систему ПВО Iron Beam — новое поколение «Железного купола». Теперь дроны, ракеты и другие угрозы можно сбивать лазером — быстрее, точнее и значительно дешевле, чем традиционными ракетами-перехватчиками.
Эта технология создавалась много лет. В 2023 году проект довели до готовности, в 2024-м успешно протестировали, а к концу 2025 года Iron Beam поступил на вооружение. Система быстро заинтересовала зарубежные армии. Израиль уже заключил контракты на поставку в несколько стран, включая Сербию, и спрос продолжает расти.
В целом, оборонная отрасль чувствует себя уверенно. Во время войны сектор не просто не замедлился — он ускорился. Боевые действия позволяют быстрее проводить испытания, внедрять новые решения и сразу применять их на практике. То, что еще недавно планировали запустить в 2027–2028 годах, уже работает и продается.
В январе 2025 года Министерство обороны Израиля создало новое подразделение по искусственному интеллекту и автономным системам — первое за 20 лет. В него вошли специалисты из ЦАХАЛ, оборонной промышленности, академии и стартапов. В конце года армия представила дивизию «Бина-Интеллект», которая применяет AI-технологии в разведке, планировании операций и управлении боевыми системами.
Даже старые платформы, вроде бронетранспортеров M113 и знаменитых бульдозеров D9, превращаются в беспилотные машины. Эти бульдозеры, которые заходят в сектор Газа и расчищают пути, теперь управляются системами искусственного интеллекта, способными самостоятельно распознавать угрозы и принимать решения.
Крупнейшая израильская оборонная компания Rafael, создатель «Железного купола», также активно развивает направление AI. В 2025 году она представила мобильную систему Viper-1 для перехвата дронов, в которой автономные перехватчики действуют без участия человека.
AI в этой сфере присутствует повсюду — в механизмах, системах расчета, распознавании целей, анализе угроз и поиске решений. Но точные детали засекречены. Оборонные технологии защищены от копирования, поэтому никто не раскрывает, как именно работает искусственный интеллект. Можно лишь сказать, что под «капотом» каждой системы есть доля AI, обученного на реальных боевых данных — и именно это делает израильские оборонные технологии одними из самых передовых в мире.
Крипторынок: искусственный интеллект пришел туда всерьез и надолго
Искусственный интеллект уверенно закрепился и на крипторынке. Сегодня почти все крупные биржи и торговые платформы используют AI, чтобы анализировать курсы валют, строить инвестиционные стратегии и автоматизировать сделки. Там, где нужно обрабатывать гигантские объемы данных и учитывать десятки показателей, без него уже не обойтись.
С помощью AI инвесторы могут выстраивать свои стратегии, выбирать момент для покупки или продажи, оценивать риски и перспективы проектов. Эта тенденция будет только усиливаться.
Пока искусственный интеллект не может полностью заменить живого аналитика или финансового советника, но с базовыми задачами справляется отлично. Все ведущие криптобиржи уже внедрили AI-сервисы, которые помогают пользователям проверять свои стратегии, анализировать портфели, тестировать идеи для сделок и отслеживать новые проекты, выходящие на рынок.
Как искусственный интеллект меняет общение с клиентами
Почти во всех сферах, где компании работают с клиентами, первый контакт теперь берет на себя искусственный интеллект. В одних случаях такие системы уже работают идеально, в других — пока не очень, но полностью уйти от этого тренда уже невозможно.
Хороший пример — банк Revolut, один из крупнейших финтех-проектов мира. Он начинал в Великобритании, а сегодня работает по всему миру. Это цифровой банк, полностью построенный на современных технологиях.
В Revolut искусственный интеллект используется практически на всех уровнях — особенно в службе поддержки и отделе комплаенса, который следит за соблюдением финансовых правил и требований. Когда клиент пишет в чат, первым с ним общается AI-бот, обученный решать стандартные запросы. Даже такой крупный банк сознательно сокращает штат. Теперь нет нужды держать 5000 операторов, если большинство обращений можно обработать автоматически.
Причина проста. Это снижает расходы и ускоряет обслуживание. Вместо тысяч сотрудников, которые зачитывают готовые ответы, достаточно внедрить модель вроде ChatGPT, подключить ее к внутренней базе знаний — и клиент мгновенно получит нужную информацию. В большинстве случаев человеку там действительно нечего делать. Люди ждут не сочувствия, а четкого ответа. И именно это искусственный интеллект уже умеет делать лучше и быстрее.
Медицина: искусственный интеллект сильно изменит нашу жизнь
В медицине искусственный интеллект уже занял прочное место. Он помогает анализировать огромные массивы данных и находить закономерности, которые человеку было бы трудно заметить. Сегодня AI сравнивает результаты анализов, изучает снимки МРТ, отслеживает изменения и находит ранние признаки болезней.
Исследования показывают, что искусственный интеллект способен распознавать симптомы рака и других болезней гораздо быстрее, чем врач. Он просматривает тысячи параметров — от анализов крови до МРТ — и делает это за секунды. У человека такая работа заняла бы часы. Поэтому диагностика становится точнее, а лечение — более точечным.
Израиль в этой области — один из мировых лидеров. Здесь AI помогает врачам ставить диагнозы, прогнозировать развитие болезней и даже тестировать лечение на цифровых «двойниках» пациентов.
Один из самых известных израильских стартапов — iDoc. Платформа уже проанализировала свыше ста миллионов случаев и получила тридцать международных разрешений. Летом 2025 года компания привлекла 150 миллионов долларов от Nvidia и General Catalyst, а осенью подала заявку на первую в мире AI-модель для медицинской визуализации, которая охватывает более десяти заболеваний.
Еще один пример — Ibex, стартап, использующий AI для диагностики рака простаты. Система получила одобрение американского регулятора FDA и показала точность 96 процентов. Она находит 13% случаев рака, которые врачи не заметили при первичной биопсии. То есть AI буквально спасает людей, которых медицина могла бы упустить.
Компания Nanox AI завершила исследование в британских больницах. Изучив 37 000 КТ-снимков, искусственный интеллект выявил в шесть раз больше переломов позвоночника, чем традиционные методы.
AI уже применяют и для прогнозирования болезней. Профессор Сигаль из Института Вейцмана создал систему цифровых двойников, которая моделирует развитие болезни на основе данных конкретного пациента. По сути, это виртуальная копия организма, которая позволяет заранее понять, какие проблемы могут появиться и когда.
Государство активно поддерживает эти технологии. Израильский инновационный фонд выделил 157 миллионов шекелей на создание медицинской AI-инфраструктуры. В нее войдут шесть национальных баз данных, проекты по онкологии и болезни Паркинсона, а также лаборатория биомедицинских технологий при участии Nvidia.
AI в медицине пока не так заметен, как вайб-кодинг или кибербезопасность, но именно он скорее всего наиболее заметно изменит нашу жизнь. Он уже делает диагностику точнее, ускоряет исследования и помогает врачам спасать людей раньше, чем это было возможно раньше.
Искусственный интеллект в сельском хозяйстве и энергетике
AI теперь используют не только в IT или оборонке, но и в самых обычных отраслях — например, в сельском хозяйстве и энергетике.
Компания Travel Air Robotics создала летающих роботов, которые собирают фрукты. Они подлетают к дереву, с помощью камер определяют вид, спелость и качество плодов, а потом аккуратно снимают их. Роботы работают быстро, не повреждают урожай и могут собирать фрукты даже там, где человеку это неудобно.
Израильская компания Ecoppia применяет искусственный интеллект и робототехнику для автоматической очистки солнечных панелей. Машины сами убирают пыль и песок, чтобы панели производили максимум энергии. Это особенно важно для Израиля и других жарких стран, где солнечные электростанции — один из главных источников энергии.
А компания Grid4C использует AI, чтобы предсказывать нагрузки в энергосетях и предотвращать сбои. Система анализирует данные в реальном времени и помогает распределять энергию эффективнее.
Все эти примеры показывают, что искусственный интеллект уже давно вышел за пределы IT-сферы. Он становится частью повседневных отраслей — от ферм до электростанций, меняя привычные процессы и создавая экономику нового типа.
Мы имеем дело с огромной, почти первозданной силой, которую сами создали, но пока только учимся приручать
AI превратился в гигантское облако, куда мы добровольно загружаем почти все — военные данные, медицинские исследования, агротехнологии, бизнес-информацию и даже личные разговоры в чатах вроде ChatGPT. В этот момент данные перестают принадлежать нам — и даже компаниям, которые их собирают.
Утечки уже происходят. Взламываются переписки, корпоративные документы, базы государственных структур. Если раньше хакеры охотились за телефонами и файлами, то теперь их цель — системы искусственного интеллекта, обученные на огромных массивах чувствительной информации. Представьте, что кто-то получает доступ к AI, натренированному на военных или медицинских данных. Последствия могут быть катастрофическими.
Главная проблема в том, что компании спешат внедрять новые технологии, не успевая подумать о защите. Уже были случаи, когда хакеры через чат поддержки проникали во внутренние сети и похищали данные. Поисковики тоже ошибались — индексировали пользовательские запросы, и личные вопросы людей оказывались в открытом доступе.
Следующий важный шаг — создание защищенного AI. Это локальные модели, которые не уходят в облако, и системы, где данные действительно принадлежат пользователю. Все больше компаний делают ставку именно на безопасность искусственного интеллекта. В эпоху AI защита данных становится такой же важной, как сами технологии.
Сегодня мы стоим на пороге новой эпохи. Мы имеем дело с огромной, почти первозданной силой, которую сами создали, но пока только учимся приручать.