В Школе промышленного инжиниринга и управления при колледже «Шенкар» провели экспериментальное исследование: оно поставило перед собой цель выяснить, добиваются ли студенты, использующие искусственный интеллект (ИИ) в своих академических работах, большего успеха, чем те, кто к ИИ не прибегает.
Как ни странно, результаты оказались неожиданными и не слишком обнадеживающими для поклонников современных технологий.
В рамках исследования 195 студентов бакалавриата разделили на две группы: одной запретили пользоваться ИИ, другой — наоборот, разрешили и даже рекомендовали.
Все участники подписали соответствующие юридические декларации, подтверждающие взятые на себя обязательства.
Эксперимент проходил в рамках курса по интеграции цифровых систем и технологий Интернета вещей (IoT).
Перед студентами ставилась задача — разработать концепт проекта, объединяющего две существующие технологические системы.
Один из примеров — интеграция навигационной системы, такой как Waze, и парковочного сервиса типа Pango, чтобы создать сервис, показывающий путь к встрече, бронирующий парковочное место и рассчитывающий общее время в пути.
Студенты, которым разрешили пользоваться ИИ, могли применять его на всех этапах — от генерации идеи до проектирования и описания.
При этом не требовалось создавать работающий продукт.
Итоговая деятельность обеих групп оценивались внешними экспертами в течение года, а в конце семестра были представлены финальные проекты перед независимым жюри из представителей хайтек-отрасли.
При этом жюри не знало, кто пользовался ИИ, а кто — нет.
В итоге оказалось, что средний балл у обеих групп практически не отличался. Таким образом, использование ИИ не дало академического преимущества и не привело к более высоким оценкам.
Это вступает в явное противоречие с широко распространенным опасениям в образовательной среде, что студенты с помощью ИИ смогут автоматически получать высокие баллы.
Как считает профессор Рои Зарахия, один из авторов исследования, ИИ следует рассматривать как инструмент, а не как универсальное решение. Всё зависит от того, как именно он используется.
Вместе с директором школы д-ром Михаль Корен и студентками Орен Элиаси и Ади Аарониан исследователи пришли к выводу: само по себе использование ИИ нисколько не повышает успеваемость, но его грамотное применение может принести реальную пользу.
На следующем этапе планируется изучить дополнительные параметры: помогает ли ИИ экономить время, улучшает ли командную работу, укрепляет ли аналитическое мышление студентов.
Цель — выяснить, какие условия необходимы, чтобы ИИ действительно оказывал положительное влияние на процесс обучения.
Несмотря на сделанные выводы, академическая среда продолжает искать баланс в использовании ИИ.
Особенно это касается гуманитарных и социальных дисциплин, где студенты пишут развернутые семинарские работы, проводят анализ текстов, интервью и процессов — всё то, что ИИ сегодня может выполнять на высоком уровне.
Ряд израильских университетов уже официально внедрил специальные инструменты, способные сокращать и конспектировать научные статьи и книги.
Полный текст проведенного исследования будет опубликован в конце месяца в рамках серии Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies издательства Springer.